甘肃探索将人工智能技术应用于慢性病管理

兰州，4月13日（梁军、张东阳）人工智能不仅能准确评估慢性病患者的健康状况，还能提醒他们早期发现、早期诊断和治疗。记者12日从甘肃省政府新闻办公室召开的新闻发布会上获悉，当地探索将人工智能技术应用于慢性病管理，使群众有“健康帮手”。

甘肃省卫生委员会主任张浩表示，2022年，甘肃省将提高高龄女性高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病和中风四种慢性病健康管理水平纳入实际项目，借助人工智能、智能语音、大数据、云计算等新技术，对慢性病关键人群进行个性化健康管理。

高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病和中风是对高龄女性健康威胁最大的四种慢性疾病。在兰州高兰县，智能服务中风、慢性阻塞性肺管理系统可准确分类居民健康风险水平、内置自动语音呼叫功能、电话或短信咨询，自动生成答复结果，帮助家庭医生进行初步诊断，根据不同群体的需要制定个性化的随访计划。

“人工智能技术有助于促进高龄女性慢性病风险人群分类的准确管理，提高高龄女性慢性病的早期发现率和早期诊断和早期治疗率。”张浩说，目前全省高血压标准化管理率提高到71%，糖尿病标准化管理率提高到68%，慢性阻塞性肺炎高危人群筛查率提高到91%，脑卒中患者标准化随访率提高到95%。

人工智能还可以帮助基层医生提高诊疗服务能力。“基层人工智能辅助诊疗系统在传统诊疗模式的基础上，为全科医生提供所需的知识、经验和方法。这有助于提高基层医疗诊断的合理性和电子病历的质量。”张浩说。